Impatto dei sistemi di intelligenza artificiale nelle PMI
30%
14%
12%
25%
riduzione dei costi | Fonte: Len Solution
aumento della produttività nel customer service | Fonte: NBER
aumento dei ricavi | Fonte: Economy Magazine
diminuzione del tempo su task di tipo knowledge-work | Fonte: The Harward Crimson
Si prevede che le dimensioni del mercato globale dell'AI cresceranno del 37% ogni anno dal 2024 al 2030
Fonte: Hostinger
Dove oggi le aziende perdono soldi, tempo ed energie
o Commerciale e Marketing
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o Customer Service e Post-vendita
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o Amministrazione e Back office
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o Produzione e Logistica
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o Management e Decisione
Commerciale e Marketing
Bisogno di generazione più rapida di contenuti (blog, social, newsletter), miglioramento delle campagne, segmentazione clienti e personalizzazione offerte.
Una fase di transizione
L’intelligenza artificiale sta entrando nei processi aziendali, ma non in modo uniforme.
Molte PMI sono oggi in una fase intermedia, in cui serve chiarezza più che entusiasmo.
Uso individuale, non aziendale
Gli strumenti vengono usati da singole persone, senza regole condivise, processi definiti o integrazione nel lavoro quotidiano.
Adottare l'AI non basta
Molte aziende hanno già iniziato a usare strumenti di intelligenza artificiale.
Eppure, in molti casi, i benefici restano limitati o poco misurabili.
I problemi principali sono:
o Uso individuale, non aziendale
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o Strumenti senza una direzione chiara
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o Nessun legame con i processi aziendali
Il valore non è nella tecnologia, ma nel metodo
L'Intelligenza Artificiale produce benefici quando è allineata ai processi aziendali, integrata nei flussi di lavoro e adottata in modo condiviso.
Per questo serve un approccio strutturata, non una semplice attivazione di strumenti.
Dalla strategia all'operatività
Servizi per introdurre l'AI nei processi aziendali, con metodo e risultati misurabili.
o Audit iniziale & Roadmap AI
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o Setup degli strumenti AI & Governance
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o Copiloti AI su misura per reparti
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o Automazione di processo d'ufficio
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o Supporto continuativo
Audit iniziale & Roadmap AI
Analisi dei processi, interviste ai responsabili, mappatura dei dati e identificazione di 3–5 casi d’uso prioritari con obiettivi, strumenti, tempi, costi e indicatori di risultato.
L’AI non è un pacchetto standard
Ogni progetto deve partire dai processi, dai dati disponibili e dagli obiettivi dell’azienda.
Il primo passo è capire processi, obiettivi e vincoli, senza soluzioni preconfezionate.
Esempi concreti di AI applicata
Progetti dimostrativi basati su problemi reali di PMI, sviluppati per mostrare come l'AI può essere integrata nei processi aziendali.
Partire dal problema, non dallo strumento
L’intelligenza artificiale è utile solo quando risponde a un’esigenza concreta dell’azienda.
Prima di scegliere una tecnologia, serve capire dove intervenire e quale risultato ottenere.
Metodo operativo
Dall’analisi del processo alla soluzione AI operativa, con un approccio graduale e misurabile.
1 Analisi del processo
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2 Scelta del caso d'uso
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3 MVP operativo
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4 Implementazione e adozione
·
5 Monitoraggio e miglioramento
STEP 1
Analisi del processo
Partiamo da un’attività reale: ripetitiva, lenta, manuale o a basso valore aggiunto.
L’obiettivo è capire dove l’AI può migliorare il lavoro senza creare complessità inutile.
Cosa facciamo
• analizziamo il flusso attuale;
• individuiamo attività ripetitive e colli di bottiglia;
• valutiamo strumenti, dati disponibili e rischi.
Output
Mappa del processo e prime opportunità di miglioramento.
Esempio
Gestione di email ricorrenti, preparazione di preventivi, report periodici, ricerca documentale o inserimento dati.
Pensare l'AI nel tempo
Introdurre l’AI non è un intervento isolato, ma un percorso graduale.
L’obiettivo non è fare tutto subito, ma costruire valore nel tempo.
Valutiamo insieme se e dove l’AI può aiutarti
Non sai ancora se contattarmi?
Prima puoi approfondire il percorso di consulenza AI pensato per PMI e professionisti.
Ogni azienda ha esigenze, dati e persone diverse.
Una valutazione iniziale è utile per capire se l’intelligenza artificiale può portare valore concreto nella tua realtà e, in caso affermativo, in quali aree e con quali priorità.
Ing. Nicolas Viezzer